人表皮生长因子受体2阳性乳腺癌患者新辅助治疗后病理学完全缓解的影响因素

Influencing factors of pathologic complete response after neoadjuvant therapy in human epidermal growth factor receptor 2 positive breast cancer patients

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摘要目的探讨人表皮生长因子受体2(HER2)阳性乳腺癌新辅助治疗后病理学完全缓解(pCR)的影响因素,并建立列线图预测模型.方法将171例接受新辅助治疗的HER2阳性乳腺癌患者根据术后病理结果分为pCR组和非pCR组,并通过单因素和多因素Logistic回归分析获得pCR的影响因素,并构建列线图预测模型.利用受试者工作特征(ROC)曲线和Hosmer-Lemeshow检验对模型的预测能力进行评估和内部验证.结果 171例HER2阳性乳腺癌患者中,110例患者达到pCR,pCR率为64.3%.pCR和非pCR HER2阳性乳腺癌患者激素受体(HR)状态、HER2状态比较,差异均有统计学意义(P﹤0.01).多因素分析结果显示,HR状态、HER2状态、Ki-67均是新辅助治疗后pCR的影响因素(P﹤0.05).将上述因素构建列线图预测模型,ROC曲线下面积为0.707(95%CI:0.629～0.784),表明该列线图预测模型有良好的区分度,Hosmer-Lemeshow检验结果χ2=0.054,P=1,表明该列线图模型预测的pCR概率与实际发生概率的一致性良好,提示该列线图模型有良好的校准度.结论 HR状态、HER2状态、Ki-67均是HER2阳性乳腺癌新辅助治疗后pCR的独立影响因素,以此构建的列线图预测模型效果良好,可作为预测HER2阳性乳腺癌新辅助治疗后pCR的工具,有助于指导临床个体化治疗策略.