换一批血清Cys-C、Hcy、BNP与高龄慢性心力衰竭病人并发心房颤动的相关性研究
Study on the correlation of serum Cys-C,Hcy,and BNP with complicated atrial fibrillation in elderly patients with chronic heart failure
摘要目的:探讨血清胱抑素C(Cys-C)、同型半胱氨酸(Hcy)、脑钠肽(BNP)与高龄慢性心力衰竭病人并发心房颤动的相关性.方法:选取90例高龄慢性心力衰竭病人,根据是否并发心房颤动分为心房颤动组和无心房颤动组,各45例.收集病人的人口统计学资料、超声心动图检查指标和实验室检验指标.采用单因素分析相关指标,通过多因素logistic回归分析探讨高龄慢性心力衰竭并发心房颤动的危险因素,并构建高龄慢性心力衰竭并发心房颤动的风险预测模型.采用ROC曲线评价模型的预测效能,采用校准曲线和决策曲线对模型的校准度和临床实用性进行评估.结果:2组病人Cys-C、Hcy、BNP、左心室射血分数差异均有统计学意义(P＜0.01).多元logistic回归分析显示,Cys-C、Hcy、BNP为高龄慢性心衰并发房颤的独立影响因素(P＜0.05～P＜0.01).将 Cys-C、Hcy、BNP 分别作为协变量 X1、X2、X3,得出预测模型表达式为:Logit(P)=2.297 8-1.254 1× X1-1.446 8×X2-1.806 3 ×X3,该模型最佳概率预测阈值为0.511,灵敏度为73.3％,特异度为82.2％,AUC为0.820(0.732～0.909).校准曲线分析表明该模型具有较好的预测房颤能力,决策曲线分析表明该预测模型具有较好的临床实用性.结论:血清Cys-C、Hcy、BNP与高龄慢性心力衰竭病人并发心房颤动具有显著相关性,多因素综合构建的预测模型对高龄慢性心力衰竭病人并发心房颤动具有较好的预测价值.
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关键词
慢性心力衰竭心房颤动高龄胱抑素C同型半胱氨酸脑钠肽chronic heart failureatrial fibrillationelderlycystatin Chomocysteinebrain natriuretic peptide
栏目名称
DOI
10.13898/j.cnki.issn.2097-5252.2025.07.010
发布时间
2025-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
蚌埠医学院自然科学研究项目（BYKY2019270ZD）
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