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首页 > 北华大学学报：自然科学版 > 基于GA-BP神经网络的隧道初期支护钢拱架内力预测

基于GA-BP神经网络的隧道初期支护钢拱架内力预测

Prediction of Steel Arch Stress in Tunnel Initial Support Based on GA-BP Neural Network

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摘要针对误差反向传播（BP）神经网络易陷入局部极小值的问题,将遗传算法（GA）与BP神经网络相结合,先以遗传算法全局最优的特性对初始化的BP网络的权重和阈值进行优化,再将优化的权重和阈值作为初值带入BP网络训练得到最优解.运用此改进的BP神经网络对竹盖山隧道初期支护钢拱架内力进行预测,取得了良好的效果,精度高、收敛快,为指导和控制工程施工提供了有效的依据.

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作者 徐量 [1] 张勤 [1] 学术成果认领
作者单位 河海大学地球科学与工程学院,江苏南京,210098 [1]
关键词 GA-BP模型BP神经网络遗传算法隧道预测GA-BP modelBP neural networkgenetic algorithmtunnelprediction
医学主题词 神经网(Nerve Net)预测(Forecasting)遗传(Heredity)算法(Algorithms)钢(Steel)
分类号 U455
栏目名称
交通运输
发布时间 2013-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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北华大学学报：自然科学版

北华大学学报：自然科学版

2012年13卷6期

717-721页

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