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具有时滞和脉冲的离散神经网络的稳定性

Exponential Stability of Discrete-time Neural Networks with Delays and Impulses

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摘要讨论了一类具有时滞和脉冲的离散神经网络,通过利用Razumikhin定理和线性矩阵不等式的性质,获得了模型指数稳定的新的充分条件,推广和改进了已有的相关结果.

作者王金玲 ^[1] 蒋海军 ^[1] 马天龙 ^[1] 学术成果认领

作者单位新疆大学数学与系统科学学院,新疆乌鲁木齐,830046 ^[1]

关键词离散神经网络指数稳定时滞脉冲 discrete-time neural network exponential stability delays impulses

医学主题词神经网(Nerve Net)性(Sex)

分类号 O175.13

栏目名称

生物数学

DOI 10.11713/j.issn.1009-4822.2014.01.002

发布时间 2014-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

基金项目

国家自然科学基金（61164004）

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北华大学学报（自然科学版）

2014年15卷1期

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