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    首页 > 北华大学学报（自然科学版） > 一种子空间辨识对权重矩阵加权平均新方法

    一种子空间辨识对权重矩阵加权平均新方法

    A New Weighted Average Method for Weighting Matrices in Subspace Identification

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    摘要给出了一种计算线性子空间辨识权重矩阵的新方法，该方法是在结合算法N4SID、MOESP及MOESN4优点的基础上，对算法MOESN4加以改进和推广，主要是对所选取的权重矩阵进行加权平均，使算法的权重矩阵选择机会增多，增加了算法在实际中的应用性，给出两种不同权重矩阵加权平均算法 MOESN4WAc 与MOESN4WAd.

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    作者 张永富 [1] 学术成果认领
    作者单位 内蒙古民族大学数学学院,内蒙古 通辽,028043 [1]
    关键词 线性子空间辨识状态空间加权平均N4SIDMOESPlinear subspace identificationstate spaceweighted averageN4 SIDMOESP
    主题词 算法(Algorithms)方法(Methods)性(Sex)
    分类号 O235
    DOI 10.11713/j.issn.1009-4822.2014.05.005
    发布时间 2014-11-02
    基金项目
    国家自然科学基金项目 内蒙古民族大学科学研究项目
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    北华大学学报（自然科学版）

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    2014年5期

    588-592页

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