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融合多尺度纹理特征森林资源信息提取

Information Extraction of Forest Resources with Fused Multi-Scale Texture Characteristics

摘要基于SPOT-5多光谱和全色影像进行图像融合,构造NDVI植被指数,提取多尺度纹理特征并参与分类;基于SVM方法进行森林资源植被分类.结果表明:高通滤波( HPF)为最佳的图像融合方法,与单尺度纹理与光谱信息融合的分类相比,多尺度纹理与光谱信息融合的分类方法总精度提高了3%,验证了新方法的可行性.

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作者 亓兴兰 [1] 刘健 [2] 胡宗庆 [1] 林金刚 [1] 曹祖宁 [3] 学术成果认领
作者单位 福建林业职业技术学院,福建 南平,353000 [1] 三明学院,福建 三明,365000 [2] 福建南平延平区林业局,福建 南平,353000 [3]
分类号 S127TP79
栏目名称 林业科学
DOI 10.11713/j.issn.1009-4822.2016.01.028
发布时间 2016-03-21
基金项目
福建省林业厅林业科技项目 福建省教育厅科技项目 福建省教育厅中青年教师教育科研项目
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