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1种基于密歇根编码的模糊分类系统设计方法

A Method of Designing Fuzzy Classification System Based on Michigan Encoding

摘要兼顾模糊系统精确性和解释性,提出1种基于遗传算法的模糊分类系统设计方法。该算法在考虑模糊分类系统解释性的前提下,基于数据样本构建完整的规则集,并采用密歇根编码方式优化规则集和隶属函数参数,在保证系统解释性的同时提高了系统的精确性,仿真实验结果验证了该方法的有效性。

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分类号 TP181
栏目名称
DOI 10.11713/j.issn.1009-4822.2016.05.029
发布时间 2016-10-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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北华大学学报(自然科学版)

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