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基于粗糙集和量子遗传算法的BP神经网络电网故障诊断

Fault Diagnosis of Power Grid on BP Neural Network Based on Rough Set and Quantum Genetic Algorithm

摘要为提高电网故障诊断的准确率、容错性以及缩短诊断时间,提出基于粗糙集和量子遗传算法融合的BP神经网络电网故障诊断方法.分析电网模型,得到原始决策表,利用粗糙集中的差别函数约简冗余的决策属性,得到约简后的故障诊断决策表;利用量子遗传算法优化BP神经网络参数;对数据进行训练学习,构建基于粗糙集和量子遗传算法融合的BP神经网络电网故障诊断模型.仿真验证表明:与传统的BP神经网络故障诊断方法相比,利用该方法,电网故障诊断的准确率和容错性都得到了有效提升.

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分类号 TM77
栏目名称 工业技术
DOI 10.11713/j.issn.1009-4822.2022.01.025
发布时间 2022-06-06
基金项目
国家重点新产品计划 吉林省科技发展计划项目 吉林省教育厅科学技术研究项目
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