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一类重要辅助信息在一类因果模型中可识别的充要条件

Sufficiency and Necessity for the Identifiability of An Important Type of Ancillary Information in A Causal Model

摘要在流行病学和社会科学中,大量的研究是估计因果效应.一般而言,没有任何假设的条件下,因果效应无法获得,即不给因果变量任何辅助信息,因果效应无法识别.作者提出了辅助信息可识别的定义,并且针对一类比较普遍且重要的辅助信息得出它在一类因果模型中对4种因果效应可识别的充要条件,最后将这结果推广到一般情况.

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DOI 10.3321/j.issn:0479-8023.2002.05.001
发布时间 2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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北京大学学报(自然科学版)

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