换一批人工智能在小肠息肉图像无创检测领域的研究进展
Research Progress of Artificial Intelligence in Image Recognition of Small Intestinal Polyps
摘要小肠息肉起病隐匿,临床症状特异性不强,检出有一定难度,内窥镜检查技术是最常用的小肠疾病检查技术,但此技术操作复杂,亦有一定的观察盲区,如盲肠后方、肠瓣膜后方.通过计算机断层扫描(computed tomography,CT)、核磁共振(magnetic resonance imaging,MRI)等无盲区的非侵入式检测方式进行病变定位识别,具有重要临床意义,利用人工智能技术有望提高小肠息肉诊断的敏感性、准确性和快捷性.鉴于此,分析了人工智能技术在小肠息肉无创检测中的最新研究进展,内容包括:图像分割、小肠息肉三维重建、小肠息肉疾病分类预测.旨在助力提升小肠息肉检测和诊断的准确率;明晰技术发展脉络,为后续研究提供方向.
更多相关知识
关键词
小肠息肉医学图像处理深度学习图像分割三维重建small intestinal polypsmedical image processingdeep learningimage segmentation3D reconstruction
分类号
R735.3（消化系肿瘤）
栏目名称
DOI
10.11936/bjutxb2024060023
发布时间
2026-01-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
- 浏览3
- 被引0
- 下载0
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
