换一批基于中红外光谱数据的中药材种类鉴别研究
On Species Identification of Chinese Medicinal Materials Based on Mid-Infrared Spectral Data
摘要不同种类的中药材在中红外光的照射下呈现出不同的光谱特性,因此可以基于光谱数据鉴别中药材种类.首先对数据进行平滑和去噪等预处理,其次借助主成分分析法对高维小样本数据进行降维处理并提取光谱的主要特征,之后利用K-means聚类算法对数据进行分类,最终将425个中药材样本分为5个大类.该方法分析成本低,可推广性强,是一种快速高效鉴别中药材种类的方法.
更多相关知识
关键词
中药材种类鉴别主成分分析K-means聚类算法数学建模species identification of Chinese medicinal materialsprincipal component analysisK-means clustering algorithmmathematical modeling
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1671-6558.2024.03.005
发布时间
2024-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
北京工业职业技术学院大学生科研训练项目（BGY2024XSKY-52）
- 浏览2
- 被引1
- 下载0
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
