换一批基于模糊集和改进DS证据理论的危化品道路运输体系贝叶斯网络风险分析
Risk analysis of a Bayesian network for harmful chemicals road transportation systems based on fuzzy sets and improved Dempster/Shafer (DS) evidence theory
摘要针对危化品道路运输体系中影响因素信息的不确定性和专家知识推断贝叶斯网络中条件概率表时存在的主观性,提出了一种将模糊集和改进Dempster/Shafer证据理论(DS证据理论)、贝叶斯网络结合在一起的危化品道路运输体系的风险评价方法.根据危化品道路运输体系的影响因素建立了相应的风险评价体系,确定各层级的评价指标.将专家对各评价指标的评价意见代入高斯型隶属度函数构造隶属度矩阵,进行改进DS证据理论数据融合,得到多位专家评价意见融合后的概率值分布.利用贝叶斯网络的推理功能,得出危化品道路运输体系的风险等级和其中各评价指标的概率值分布,找出体系薄弱环节并进行分析.以沈阳某危险货物托运有限公司为例进行研究,结果表明该公司中危化品道路运输体系的风险值为0.611 8,风险等级为较危险(V2),其中人员因素概率(60％)和管理因素概率(52％)所占权重较大,需要公司重点关注并加强管理.
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