换一批大语言模型在口腔医学生临床前教育中的应用:基于正畸并发症防治及健康维护的视角
The application of large language models in preclinical education for dental students:a perspective based on orthodontic complication prevention and health maintenance
摘要错 畸形是最常见的口腔疾病之一,患者在正畸治疗过程中常面临多种并发症,口腔医学生应具备一定的临床胜任力,能够准确回答相关问题.本文基于大语言模型(LLMs)如ChatGPT-4o,Claude 3.5 Sonnet等,探讨了LLMs在口腔医学生正畸临床前教育的应用,重点关注了LLMs在正畸并发症防治中的应用.一方面,口腔医学生可以通过LLMs自主学习和完善口腔医学知识,培养临床思维;另一方面,正畸医生可以应用LLMs辅助临床前教学,为患者提供个性化日常护理建议,有助于提高患者口腔健康水平.尽管LLMs在口腔医学教育及正畸领域的研究仍处于起步阶段,但应用LLMs在辅助临床前教育、简化临床流程、提高医患沟通效果等方面展现出巨大潜力,有望成为未来口腔医学教育及临床中的重要辅助工具.
更多相关知识
关键词
口腔医学教育大语言模型正畸并发症口腔健康人工智能Dental educationLarge language modelsOrthodontic complicationsOral healthArtificial intelligence
分类号
R783.5（口腔矫形学）
栏目名称
DOI
10.20049/j.bjkqyx.1006-673X.2025.03.012
发布时间
2025-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（82401070）
四川省自然科学基金项目（2023NSFSC1519）
中国博士后科学基金（2022M712240）
四川大学华西口腔医院探索与研发项目（RD-02-202202）
四川大学华西口腔医院探索与研发项目（RCDWJS2022-10）
四川大学研究生教育教学改革研究项目（GSSCU2024031）
四川大学高等教育教学改革工程第十期（SCU10172）
国际正畸基金（IOF）
青年基金项目（IOF2023Y03）
- 浏览8
- 被引0
- 下载6
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
