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首页 > 北京理工大学学报（英文版） > 矿井通风网络分析的遗传算法

矿井通风网络分析的遗传算法

Analysis of Mine Ventilation Network Using Genetic Algorithm

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摘要目的在给定的网络拓扑和风巷特征条件下求解风流分配和压力分布以及风机的工况点. 方法采用遗传算法寻求自然分风条件下矿井通风网络的全局最优解. 结果提出了一种改进的遗传算法. 采用实值对交叉算子和变异算子编码,从两组可行解中选优产生新一代群体,从而避免算法陷入早期收敛. 结论实例计算结果表明,遗传算法用于矿井通风网络分析,无论是收敛迭代次数,还是网络的全局最优解,都优于传统的非线性规划算法.

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作者 谢贤平 [1] 冯长根 [1] 王海亮 [1] 学术成果认领
作者单位 北京理工大学爆炸灾害预防与控制国家重点实验室,北京,100081 [1]
关键词 矿井通风网络非线性规划优化遗传算法mine ventilation networknonlinear programmingoptimizationgenetic algorithms
分类号 TD754
DOI 10.3969/j.issn.1004-0579.1999.02.006
发布时间 2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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北京理工大学学报（英文版）

北京理工大学学报（英文版）

1999年8卷2期

144-149页

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