人工智能辅助外周血有核红细胞形态学分类
Artificial Intelligence Assisted Morphological Classification of Nucleated Red Blood Cells in Peripheral Blood
摘要目的 评估人工智能(AI)血细胞形态分析仪(AI阅片机)对外周血有核红细胞(NRBC)检测的性能.方法 收集1191例静脉血标本(全自动血细胞分析仪报警提示有核红细胞),将静脉血分为3个组(NRBC绝对值低、中、高值),用AI阅片机检测NRBC%,将预分类结果与形态学专家审核后结果进行统计学分析.②收集494例静脉血标本(NRBC绝对值≥1×109/L),用AI阅片机进行外周血细胞形态学分类,由形态学专家对结果进行校正,制作血细胞分类混淆矩阵,分析AI阅片机对外周血细胞分类的符合度和检出率.结果 AI阅片机对NRBC%检测结果与专家审核后结果差异无统计学意义(P<0.005),R2>0.99;AI阅片机共检测出99137个NRBC,识别正确99031个,专家校正结果为99976个.AI阅片机对NRBC检出的符合率为99.89%,检出率为99.05%.结论 AI阅片机对外周血中NRBC的检测结果与专家审核后结果的符合率和检出率均较高,为NRBC相关疾病的筛查提供了高效的辅助检测手段.
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