摘要目的 基于北京地区人群的数据,分析ABO血型组间的不同性别与不同年龄人群的凝血5项特征差异,进而建立该地区人群的凝血5项特异性参考区间.方法 将入选的6000人按ABO血型系统分成4组,分别为A型血型组、B型血型组、AB型血型组和O型血型组,每组1500人,对每组血型按不同性别进一步分组,每个性别亚组750人,对每个性别亚组按不同年龄继续分组,分别为青年组(18～44岁)、中年组(45～59岁)、老年组(60～79岁),最终每个年龄亚组均为250人.运用Kolmogorov-Smirnov检验对数据进行正态性检验,对于呈偏态分布的各组计量资料,采用中位数(四分位数)[M(P25,P75)]进行描述,多组间整体差异比较采用Kruskal-Wallis H非参数检验,若Kruskal-Wallis H非参数检验提示多组间差异存在统计学意义(P＜0.05),随后采用Dunn-Bonferroni非参数事后检验进行两两比较,以控制多重比较所致的Ⅰ类错误.95％参考区间采用非参数法计算,数值表示为[M(P2.5～P97.5)].P＜0.05表示差异有统计学意义.结果 本研究入选的6000人,凝血5项在不同ABO血型组间的整体比较显示,年龄、FIB、TT的差异均无统计学意义(P＞0.05),总和组与男性组中,PT和INR在不同血型组间的整体比较显示,组间差异均具有统计学意义(P＜0.05),然而后续组间两两比较显示,各组间的差异均无统计学意义(P＞0.05),APTT在不同血型组间的整体比较显示,组间差异具有统计学意义(P＜0.05),并且不论性别组还是各年龄组,O型血型组APTT均显著高于非O型血型组.A型、B型、AB型和O型血型组 APTT 的特异性参考区间(95％参考区间)分别为 26.60(23.00～31.00)、26.50(23.00～31.35)、26.40(23.10～30.60)、27.90(23.85～32.50).结论 基于北京地区人群数据,结合ABO血型、性别、年龄的分层,本研究成功建立了该地区人群的凝血5项特异性参考区间.此外,ABO血型分组可作为补充参考因素纳入临床判断体系,后续还需研究验证血型与凝血试验项目的关联以及分组的价值,优化参考区间,平衡精准性与实用性,契合北京地区的医疗需求.