换一批基于大数据与两种间接法建立甲状腺功能五项参考区间的研究
A Study of Establishing Reference Intervals for Five Thyroid Function Parameters Based on Big Data and Two Indirect Methods
摘要目的 基于LIS系统中的人群大数据,使用间接法建立适用于中国人群的甲状腺功能5项本地化参考区间,并分析性别与季节对参考区间的影响.方法 本研究采用2023年1月至2024年12月期间首都医科大学附属北京安贞医院的30余万例甲状腺功能5项检测数据,经严格筛选后纳入分析.数据经对数转换后使用Tukey法剔除离群值,并通过独立样本t检验及单因素方差分析比较性别与月份间的差异,采用Hoffmann法与 Bhattacharya法两种间接法建立参考区间.结果 基于大数据与两种间接法建立的甲状腺功能5项参考区间如下:游离三碘甲状腺原氨酸(FT3)Hoffmann法为3.72～6.39pmol/L,Bhattacharya 法为 3.68～6.59pmol/L;总三碘甲状腺原氨酸(TT3)Hoffmann 法为 1.10～2.34nmol/L,Bhattacharya 法为 1.12～2.38nmol/L;游离甲状腺素(FT4)Hoffmann 法为 7.84～15.38pmol/L,Bhattacharya 法为 7.83～15.75pmol/L;总甲状腺素(TT4)Hoffmann 法为 85.46～175.14nmol/L,Bhattacharya 法为 84.98～181.37nmol/L;促甲状腺激素(TSH)Hoffmann 法为0.60～6.20mIU/mL,Bhattacharya法为0.59～6.30mIU/mL.结论 本研究成功构建了中国人群性别分层的甲状腺功能5项本地化参考区间,可为临床诊疗提供可靠依据.
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分类号
R446（诊断学）
栏目名称
DOI
10.11748/bjmy.issn.1006-1703.2025.11.019
发布时间
2026-01-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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