换一批摘要目的 随着人工智能(AI)技术的迅速发展,生物样本库从传统的样本存储单元逐步演变为集样本全生命周期管理、数据治理与智能分析于一体的综合平台.本研究旨在总结AI在生物样本库领域的关键应用方向,重点探讨AI在中医四诊客观化、多模态数据融合等场景中的技术路径,结合"十五五"数智化应用场景建设需求,为中医特色样本库的行业发展提供可行策略.方法 通过查阅国内外相关文献、标准以及典型案例,对AI在样本库管理、数据质量控制、多模态信息处理及智能分析的应用进行综述.结合中医特色数据要素,分析现有技术在四诊采集与解析中的适配性.结果 研究显示,AI能在样本全流程管理、非结构化临床数据处理、影像与组学等多模态数据融合方面提升效率与准确性.在中医特色场景中,AI可支持舌象与脉象的图像识别、语言数据的自动结构化、证候模式的智能提取,并能促进四诊数据与现代医学指标的关联分析.此外,AI驱动的样本与数据一体化治理模式,有助于构建中医特色生物样本资源体系.结论 AI技术为中医药样本资源的标准化、客观化与国际化提供了新的发展路径.基于AI的中医特色生物样本库建设,可实现样本数据一体化管理,促进四诊客观化和多模态数据深度融合,增强样本资源的科研与临床转化价值.该模式将为中医药现代化、中西医结合研究、多中心协作以及国际交流提供重要支撑.
更多相关知识
关键词
生物样本库人工智能中医四诊多模态数据融合BiobankArtificial intelligenceFour diagnostic methods of TCMMultimodal data integration
分类号
TP18R24（中医临床学）
栏目名称
DOI
10.11748/bjmy.issn.1006-1703.2025.12.003
发布时间
2026-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（81774059）
天津市南开区中医药传承创新发展示范试点项目（20240204006）
- 浏览4
- 被引0
- 下载3
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
