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首页 > 北京师范大学学报（自然科学版） > 基于U-Conformer的多特征融合鸟鸣声分离方法

基于U-Conformer的多特征融合鸟鸣声分离方法

U-Conformer-based multi-feature fusion bird sound separation

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摘要针对多个鸟类个体同时发声导致的鸣声混叠问题,本文提出了一种融合录音通道间空间特征的鸟类鸣声分离方法.该方法将混叠鸣声信号的声谱特征和空间特征作为分离模型的输入,提出深度学习模型U-Conformer来预测每个鸣声源方向的幅值谱掩膜(spectral magnitude mask,SMM),通过模型估计的SMM从混叠鸣声信号中恢复每个鸣声源信号.由多源混叠鸟类鸣声数据的实验结果表明,本文提出的分离方法较其他深度学习模型结构具有更好的分离效果,有助于更好地分析野外鸟类鸣声录音.

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作者 倪东明 [1] 石煜炜 [1] 夏灿玮 [2] 谢将剑 [3] 学术成果认领
作者单位 北京林业大学工学院,100083,北京 [1] 生物多样性与生态工程教育部重点实验室,北京师范大学生命科学学院,100875,北京 [2] 北京林业大学工学院,100083,北京;北京林业大学生物多样性智慧监测研究中心,100083,北京 [3]
关键词 鸟鸣声分离空间特征Conformer幅值谱掩膜Bird sound separationspatial featuresConformerspectral magnitude mask
分类号 X123
DOI 10.12202/j.0476-0301.2023007
发布时间 2023-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
中国高校产学研创新基金资助项目（2021LDA05002） 中央高校基本科研业务费资助项目（2021ZY70） 北京市自然科学基金资助项目（6214040）
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北京师范大学学报（自然科学版）

北京师范大学学报（自然科学版）

2023年56卷3期

388-395页

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