换一批联合Sentinel-1和Sentinel-2数据的森林可燃物载量反演研究
Estimation of Forest Fuel Load Combination of Sentinel-1 and Sentinel-2 Data
摘要提高森林可燃物估测精度对有效防范森林火灾具有重要意义.以贵州威宁为研究区域,利用Sentinel-1A和Sentinel-2A遥感影像光谱信息、植被指数及影像纹理信息及森林可燃物样地调查数据,基于多元线性回归、随机森林算法、神经网络及装袋算法等4种模型进行森林可燃物载量遥感反演.结果表明:随机森林算法拟合效果最好,R2高达0.873;反演效果呈现出主被动式遥感结合的反演＞主动式遥感＞被动式遥感,联合雷达遥感和多光谱遥感数据,能够提高森林可燃物载量反演精度.
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关键词
Sentinel-1ASentinel-2A森林可燃物随机森林算法多元线性回归Sentinel-1ASentinel-2AForest FuelRandom Forest AlgorithmMultiple Linear Regression
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DOI
10.3969/j.issn.2096-0239.2023.03.011
发布时间
2023-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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