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独立式脑-计算机接口信号处理和识别方法研究

Study on Data Processing and Recognition Methods of Independent Brain-Computer Interface

摘要目的为独立式脑-计算机接口(brain-computerinterface,BCI)选择合适的数据预处理、特征提取和模式识别算法,提高系统的识别率.方法分别使用不同的空间滤波算法、特征提取方法和模式识别算法,对同一组BCI数据进行处理,并对结果加以比较分析.结果使用空间滤波器small-laplacian提高信噪比,AR谱估计提取C3和C4导联特定波段能量作为特征,Bayesian判决进行分类,可以取得较好的识别率.结论高信噪比以及合适的特征是提高识别率的关键因素.

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DOI 10.3969/j.issn.1002-3208.2005.04.004
发布时间 2005-09-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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