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基于数学形态学的CT图像肝脏肿瘤提取研究

Segmentation of liver tumors for CT images based on mathematical morphology

摘要目的 肝脏肿瘤的提取是肝脏三维可视化、手术规划和模拟的基础,而当前肿瘤分割存在干预过多和分割效果不佳的问题.方法 本文通过对腹部CT图像进行高斯平滑以去除图像噪声和细密纹理,计算出图像的形态学梯度并用高、低帽变换进行增强,再根据用户选择点计算内部和外部标记符,然后基于控制标记符的分水岭算法分割图像,提取出腹部CT图像中的病变组织.结果 实验结果表明,该算法能够在较少的人工干预下快速分割出肝脏病变组织.结论 该算法实现了腹部CT图像中肝脏病变组织的提取.

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作者 刘耀辉 [1] 黄展鹏 [2] 鲍苏苏 [3] 学术成果认领
作者单位 湘南学院教务处,湖南郴州,423000 [1] 广东药学院医药信息工程学院,广州,510006 [2] 华南师范大学计算机学院,广州,510631 [3]
分类号 TN911.73R318.04
栏目名称
DOI 10.3969/j.issn.1002-3208.2012.03.04
发布时间 2012-07-24
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