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一种改进的最小方差自适应波束形成超声成像方法

Ultrasonic imaging using an improved minimum variance beamforming

摘要目的 为提高医学超声成像过程中的对比度并改善自适应算法的鲁棒性,提出了融合相干系数(coherence factor,CF)与前后向平滑的自适应波束形成(forward-backward minimum variance,FBMV)超声成像方法.方法 首先对阵元接收数据进行延时聚焦处理,利用前后向空间平滑技术去除回波信号的相关性,然后进行最小方差波束形成,同时计算回波信号的相干系数.最后利用相干系数加权前后向平滑的最小方差波束形成的结果,得到回波数据进行成像.结果 仿真结果表明,相对于最小方差波束形成算法与传统的延时叠加波束形成算法,本文算法在对比度及鲁棒性方面均得到有效提高.结论 本算法为实现高质量的超声成像系统提供了理论依据.

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分类号 R318.04
栏目名称 论著
DOI 10.3969/j.issn.1002-3208.2014.02.07
发布时间 2014-05-27
基金项目
国家自然科学基金 中国科学技术大学青年创新基金
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