换一批一种基于自相关和平均模差算法的胎儿心率提取方法
A developed FHR detection algorithm based on autocorrelation and CMDF method
摘要目的 胎儿心率是判断孕期胎儿健康状况的一项重要指标,使用超声多普勒测量胎心率是常用的无创方法.其中,自相关算法是常用的测量胎心率的算法,但是其抗噪性差,容易出错.方法 本文提出一种基于自相关与平均标准模差相结合的新算法,先通过自相关函数突显其周期性,然后用累计平均标准模差函数提取准确周期,最后通过使用该算法处理模拟器数据和临床数据,验证其精确度和抗噪性.结果 相比滑动窗算法,基于自相关和平均标准模差的算法具有更高的精确度和抗噪性.结论 改进后的算法可以有效计算出胎心率值.
更多相关知识
关键词
胎心率多普勒超声自相关累计平均标准模差fetal heart rateDoppler ultrasoundautocorrelationcumulative mean normalized difference function
分类号
R318.04（医用一般科学）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1002-3208.2014.06.08
发布时间
2015-01-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
- 浏览159
- 被引3
- 下载1
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
