换一批摘要目的 逆散射超声成像具有较高的空间分辨率和图像对比度,有着重大的临床应用价值.传统的基于逆问题理论的超声逆散射重建算法存在重建系统稳定性差,设备数据采集量大等问题.本文基于超声逆散射理论,利用压缩感知原理,对目标进行重建,以降低设备数据处理量,增强重建过程的稳定性.方法 首先分别从时域和频率两个角度建立超声散射正向模型;再根据压缩感知原理,提出数据采集方案,获得投影观测数据;然后,利用目标的稀疏性,建立基于压缩感知的超声逆散射重建逆问题;最后,以囊肿体模和点目标为例,求解逆问题,重建图像.结果 提出的基于压缩感知超声逆散射重建算法,对囊肿体模采样率降低50％,对点目标采样率降低76％.结论 基于压缩感知的超声逆散射重建,能够降低设备数据处理量,与传统的延时叠加、合成孔径等成像算法相比,重建的图像具有更高的空间分辨率和对比度.
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DOI
10.3969/j.issn.1002-3208.2015.01.05
发布时间
2015-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家重大科研仪器专项（(2013YQ160551)）
十二五支撑计划（(2012BAI13B020)）
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