换一批摘要目的 本文设计了一种听觉刺激方法,即利用产生的左右手想象听觉脑电信号推断脑卒中患者的意图,控制手部康复机器人,以满足脑卒中患者的康复需求.方法 实验对象为2名受试者,各进行80次实验.根据脑电信号的非平稳非线性特性,利用Hilbert-Huang变换法分析想象脑电信号的频率特性,以信号能量值为特征向量,利用支持向量机(support vector machine,SVM)算法识别左右手的动作模式.结果 在与大脑运动感觉区域相关的C3、C4电极上,听觉脑电信号的事件相关去同步与事件相关同步现象明显,识别效果达80％以上.结论 该听觉刺激方法具有较好的识别效果,可用于患有视觉障碍的脑卒中患者的康复训练.
更多相关知识
关键词
听觉脑电信号视觉障碍脑卒中训练动作识别Hilbert-Huang变换支持向量机康复auditory EEGvisual impairmentstoke trainingmovement recognizationHilbert-Huang transformsupport vector machinerehabilitation
医学主题词
卒中(Stroke)康复(Rehabilitation)听觉(Auditory Perception)支持向量机(Support Vector Machine)视觉障碍(Vision Disorders)
分类号
R318.04（医用一般科学）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1002-3208.2015.06.11
发布时间
2016-01-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（51275101）
- 浏览99
- 被引10
- 下载13
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
