换一批
换一批几种图像去噪算法的仿真分析及其在fMRI数据处理中的应用
Simulation analysis of several image denoising algorithms and its application in fMRI data processing
摘要目的 去除图像噪声是医学图像处理过程中的基本预处理步骤,对图像的后继分析处理的质量有重大影响.本文基于图像去噪和医学图像的诊断准确率息息相关这一现实问题,对几种图像去噪算法进行仿真分析,并实现功能磁共振(functional magnetic resonance imaging,fMRI)数据应用.方法 首先阐述了几种常用图像去噪算法的基本原理,其次使用不同算法对加入高斯噪声的Lena图像进行去噪仿真,并对不同结果的峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)和均方差(mean square error,MSE)进行比较,最后总结并选择最优降噪算法应用于fMRI数据分析中,以期获得较好的后期处理基础.结果 小波分层阈值算法在fMRI处理中的峰值信噪比和均方差更优.结论 在fMRI图像去噪过程中,利用小波分层阈值算法更能提高图像的信息利用率,有助于提高医师诊断的准确率.
更多相关知识
分类号
R318.04
栏目名称
论著
DOI
10.3969/j.issn.1002-3208.2016.02.08.
发布时间
2016-08-08
基金项目
江苏省大学生实践创新训练计划重点项目基金
南京市医学科技发展项目
- 浏览80
- 被引7
- 下载0
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
