换一批多层线性模型在肺癌患者肿瘤进展中的应用
Application of hierarchical linear model in the development of tumor in lung cancer
摘要目的 通过分析肺癌患者以随访方式收集的一组纵向数据,研究肺癌患者肿瘤大小随时间变化的趋势,同时分析这种变化趋势的个体症状之间的差异性.方法 本文采用多层线性模型,对肿瘤发展的纵向数据进行了深入研究.首先对213例非小细胞肺癌患者进行了2年的随访记录,记录患者性别、是否抽烟、症状(咳嗽、痰中带血、胸痛、发热、神疲乏力)和肿瘤大小数据,然后通过建立多层线性模型分析肿瘤大小与患者性别、是否抽烟及患者所表现出症状之间的关系.结果 通过对肺癌患者数据建立多层线性模型并进行数据分析,发现患者性别、是否抽烟与肿瘤的大小有密切关系,且不同个体特征对肿瘤大小的影响存在差异.结论 多层线性模型可以分析肺癌患者肿瘤发展的纵向数据,得到肿瘤大小的发展趋势,并可以进一步分析这种趋势在个体之间的差异性.
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关键词
肿瘤纵向数据多层线性模型肿瘤大小肺癌个体特征tumor longitudinal datahierarchical linear modeltumor sizelung cancerindividual characteristics
分类号
R318.04（医用一般科学）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1002-3208.2017.01.12
发布时间
2017-05-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
北京市教委项目（(JC002011201402)）
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