换一批摘要图像配准是医学图像处理和分析的重要研究内容,其中对肺部的图像配准是医学图像非刚性配准的重要实例应用.因肺在呼吸运动或手术过程中会发生巨大形变,所以肺部图像配准充满着挑战,是图像配准领域内一个活跃的研究课题,具有广阔的应用前景.本文介绍了肺部图像配准的流程,并将其五个关键技术:形变模型、相似度度量、正则化方法、优化策略和评价方法进行了分析和总结.通过对研究现状及关键技术的回顾,提出了肺部图像配准目前面临的困境和未来的研究方向.
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关键词
医学图像配准肺部图像配准非刚性配准B样条配准medical image registrationpulmonary image registrationnon-rigid registrationB-spline based registration
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1002-3208.2017.04.017
发布时间
2017-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
北京市自然科学基金（7142152）
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