换一批摘要目的 基于多回路图像配准的质量评估算法(assessing quality using image registration circuits,AQUIRC)通过构建多回路图像配准网络,可直接利用空间变换场信息估计配准误差.本文研究了AQUIRC算法估计仿射变换相关的配准误差的性能,旨在给出对该算法较为全面的认识.方法 采用脑磁共振(magnetic resonance,MR)图像设计不同形变程度的旋转、缩放、错切、平移等线性变换构造模拟误差,并在无差别均匀采样的空间位置处分析AQUIRC算法估计的配准误差与目标配准误差(target registration error,TRE)的线性相关性,给出二者的区域分布情况.结果 在旋转、缩放、错切误差实验中,算法估计的配准误差与TRE呈较强相关,且区域分布基本一致.在平移误差实验中,二者不存在线性相关关系.将平移变换与其他类型足够大的变换复合构造模拟误差,则可一定程度上提高二者的相关度.结论 AQUIRC算法能够准确估计旋转、缩放、错切变换相关的配准误差,但不能正确估计单一平移变换造成的配准误差.
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关键词
配准质量估计仿射配准目标配准误差配准回路registration quality estimationaffine registrationtarget registration errorregistration circuit
分类号
R318.04（医用一般科学）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1002-3208.2017.06.004
发布时间
2018-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（61101230）
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