换一批摘要目的 癌细胞致死基因的研究是治疗癌症的重要尝试,其发现依赖于生物学上的基因敲除实验.鉴于此类实验的高代价、长周期等不足,本文给出一种基于计算机仿真的预测癌细胞致死基因的方法,旨在运用计算机仿真技术预测对癌细胞研究有价值的信息,为基因敲除的生物实验提供线索,帮助降低实验成本.方法 计算机仿真实验基于人类全基因组代谢网络,融合癌细胞的基因表达数据,用一种基于约束建模的方法,以预测癌细胞代谢网络中有活性的反应,并将这些反应命名为"core reactions",将"core reactions"作为输入,重构出一致的癌症工作网络.在该网络上,使用基于约束的流量平衡基因敲除算法,获取使得工作网络biomass产量为0的基因,即致死基因.结果 以肾透明细胞癌为例,根据上述算法,计算结果给出了肾透明细胞癌潜在的7个致死基因.结论 本文给出一种高通量数据结合代谢网络,构造癌症特异网络,并通过计算机仿真基因敲除以获取癌细胞致死基因的方法.此方法通用、高效,有助于更好地开展生物学实验.
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关键词
约束建模基因敲除特异网络致死基因肾透明细胞癌constrain?based modelinggene knockoutspecific networkessential genekidney clear cell carcinoma
分类号
R318（医用一般科学）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1002-3208.2017.06.007
发布时间
2018-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家重点基础研究发展计划（973计划）（2011CB910200）
安徽省自然科学基金（1508085MF128）
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