换一批摘要目的 心音信号中的杂音成分可以反映心脏结构缺损等异常情况.本文提出一种心杂音分割及分析方法用于先心病杂音信号的识别.方法 为去除临床采集心音信号中的噪声干扰,采用基于频率切片小波变换的降噪新方法提高听诊精度.然后采用特征矩波形分析方法分割并提取心脏杂音间期信号.最后对心脏杂音间期心音信号提取心音梅尔尺度特征参数.结果 通过临床采集的32例正常和16例室间隔缺损心音数据进行实验,计算心脏杂音间期片段提取特征参数的平均值和标准差,得到正常及室间隔缺损患儿心音数据的梅尔尺度特征参数范围.结论 该方法可以在心脏收缩杂音期有效识别室间隔缺损心音信号特征,对于舒张杂音期信号尚需进行多角度特征提取及分析.该方法可以为典型先心病筛查及监控提供有效参考.
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关键词
心音先天性心脏病梅尔尺度特征参数频率切片小波变换特征矩波形heart soundcongenital heart diseaseMel-scale featurefrequency slice wavelet transformcharacteristic moment waveform
医学主题词
心音(Heart Sounds)方法(Methods)心脏杂音(Heart Murmurs)室间隔缺损(Heart Septal Defects, Ventricular)目的(Goals)
分类号
R318.04（医用一般科学）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1002-3208.2018.02.007
发布时间
2018-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（61571371）
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