换一批基于视频目标检测的中药饮片调剂预警系统
Early warning system for dispensing Chinese herbal slices based on video object detection
摘要目的 构建基于视频目标检测的中药饮片调剂预警系统,降低中药饮片调剂混淆事件发生率,保障用药安全.方法 设计基于人工智能的中药饮片调剂预警系统开发方案,分为视频采集、目标检测、文字识别和预警四个模块.预警系统可以驱动监控视频实时检测药剂师中药饮片调剂内容,与处方实时比对,对漏配、错配和多配等错误调剂信息进行语音和图文信息预警.本文以小柴胡汤加减方为基础,采购3 个批次中药饮片样本,采集并标注 1 524 张饮片图像,制作中药饮片数据集,基于Faster R-CNN算法训练目标检测模型并进行系统构建.结果 经测试Faster R-CNN 模型均值平均精度(mean average precision,mAP)达到了 95.10%,利用训练好的目标检测模型结合文字识别和预警算法构建预警系统,对中药饮片调剂过程进行识别,系统能对调剂错误行为进行准确自动报警.结论 该系统可实时、主动进行中药饮片调剂检测和预警,为中药饮片调剂智能化提供新思路,提高中药饮片调剂科技水平,促进中医药与人工智能相结合.
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分类号
R318.04（医用一般科学）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1002-3208.2024.01.007
发布时间
2024-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
教育部卓越工程师教育培养计划项目产学合作协同育人项目（201802003031）
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