换一批基于SMOTE算法构建糖尿病足溃疡患者风险预测模型的初步探索
Preliminary exploration of constructing risk prediction model of diabetic foot ulcer based on SMOTE algorithm
摘要目的 探索糖尿病患者发生糖尿病足溃疡(diabetic foot ulcers,DFU)的独立风险因素,并基于SMOTE算法构建预警模型.方法 回顾性分析 2017 年2 月至 2021 年 2 月期绵阳市中心医院收治的272 例糖尿病患者的临床资料,根据患者是否发生DFU将患者分为DFU组和非DFU组,采用多因素Logistic回归分析筛选糖尿病DFU的独立风险因素并构建预测模型X1,同时基于SMOTE算法改进数据集,构建预警模型X2,并对比验证模型的预测效能,内部验证方法采用 5 折交叉验证.结果 高血压、周围神经病变、C反应蛋白(C-reactive protein,CRP)≥8 mg/L、糖化血红蛋白(glycosylated hemoglobin,type A1C,HbA1c)≥6%、纤维蛋白原(fibrinogen,FIB)≥4 g/L为糖尿病患者发生DFU的独立风险因素(P＜0.05).基于上述风险因素建立预警模型X1 的ROC曲线下面积为0.888(95%CI:0.826～0.951),基于SMOTE算法改进数据集的预警模型X2 的ROC曲线下面积为 0.916(95%CI:0.891～0.941),两者均具有较高的预测精准度,但后者的预测效果稍高于前者.5 折交叉验证的模型正确率为 77.2%.结论 高血压或血压升高、发生周围神经病变及高CRP、HbA1c、FIB水平均是糖尿病足溃疡的独立风险因素,在临床治疗中应重点关注.基于SMOTE过抽样算法建立的风险预警模型具有较高的预测效能,临床可根据上述因予以足溃疡高危人群制定相应的防治措施.
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关键词
SMOTE算法糖尿病足溃疡Logistic分析风险预测模型SMOTE algorithmdiabetic foot ulcerlogistic analysisrisk prediction model
分类号
R318.04（医用一般科学）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1002-3208.2025.03.010
发布时间
2025-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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