换一批基于多参数磁共振成像和深度学习的前列腺癌辅助诊断研究进展
Advancements in prostate cancer assisted diagnosis based on MP-MRI and deep learning
摘要前列腺癌是男性生殖系统中一种常见的恶性肿瘤,前列腺的复杂结构导致前列腺癌的诊断极具挑战性.近年来,国内外学者进行了多项的基于深度学习的前列腺癌辅助诊断方法研究,旨在提高前列腺癌诊断的准确性和效率.为此,本文对相关研究进行了综述,以便为深入展开前列腺癌辅助诊断研究提供参考和借鉴.首先,概述常见的多参数磁共振成像(multi-parametric magnetic resonance imaging,MP-MRI)序列,并探讨不同序列组合在前列腺癌辅助诊断中的应用价值;其次,重点介绍基于深度学习的前列腺癌辅助诊断算法,包括前列腺分割和前列腺癌的检测、分割、分级;最后,对相关文献中的深度学习模型进行总结,并对未来的研究方向进行展望.研究表明,深度学习在前列腺癌辅助诊断方面显示出较大优势,并具有一定的临床实用性,未来应继续深入研究更高阶的深度学习算法,充分挖掘其在前列腺癌辅助诊断中的潜力和临床应用价值,为实现一体化治疗提供依据.
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关键词
多参数磁共振成像深度学习前列腺癌辅助诊断前列腺癌multiparametric magnetic resonance imagingdeep learningprostate cancer auxiliary diagnosisprostate cancer
分类号
R318.04（医用一般科学）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1002-3208.2025.05.012
发布时间
2025-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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