摘要目的 通过生物信息学分析识别慢性萎缩性胃炎(chronic atrophic gastritis,CAG)癌变过程中的关键基因及信号通路,基于多数据库文献分析与中药复方数据挖掘,明确中医药治疗CAG的用药规律及其潜在机制.方法 从基因表达综合数据库(Gene Expression Omnibus,GEO)获取GSE116312 数据集,识别并挖掘CAG-胃癌(gastric cancer,GC)、CAG-滤泡性胃炎(follicular gastritis,FG)和FG-GC之间共有的差异表达基因(differentially expressed genes,DEGs),构建蛋白质-蛋白质相互作用(protein-protein interaction,PPI)网络,识别枢纽基因,使用 EnrichR、ShinyGO 等工具进行基因本体论(Gene Ontology,GO)功能富集分析.系统检索PubMed、Embase等7 个数据库中符合条件的文献,Meta分析评估中药联合西药对比单纯西药治疗的疗效,通过关联规则分析和贝叶斯网络模型挖掘核心中药及其配伍模式.结果 共筛选出17 个CAG癌变相关的共有DEGs,MCM7、CDC6、CDC45、MCM2、MCM4、CDK1、MCM3、CDK2、PCNA和RFC4 为PPI网络的前 10 个枢纽基因,显著富集于DNA复制、细胞周期调控、G1/S期转换等生物学过程,以及P53 信号通路、错配修复等癌症相关通路.临床Meta分析共纳入 12项随机对照试验,中药复方联合西药治疗可显著提高临床有效率(合并相对危险度=4.87,95%置信区间为 3.24～7.30,P＜0.001),异质性低(I2=0%).中药配伍规律挖掘识别出党参、白芍、茯苓、黄连、半夏、陈皮、丹参7 味核心中药,"党参-白术"为最高频药对.结论 MCM7、CDC6 等枢纽基因可作为CAG癌变早期筛查的潜在生物标志物,临床Meta分析证实中药复方联合西药在CAG治疗中具有显著优势,配伍规律挖掘为核心复方制剂的开发提供了药物组合与理论支持.