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滑行窗口技术在痛觉脑诱发电位分析中的应用

Sliding-window technique for the analysis of cerebral evoked potentials

摘要目的:评价滑行窗口技术分析脑电诱发电位的能力.方法:将具有一定宽度的时间窗口延时间轴滑行,计算该窗口内的脑电电位平均值,再与对照窗口进行统计比较,以检验诱发电位是否具有统计显著性.利用该方法分析随机产生的模拟数据,计算在指定单次检验阈值下,多次统计比较导致显著性差异点连续出现的几率,以确定可使整体α值小于0.05的cluster大小.为检验该方法的有效性,在14名健康右利手志愿者右手中指给予痛或非痛电刺激,记录EEG信号并采用上述技术加以分析.结果:在整体α值确定的前提下,作为显著性判据的cluster大小随单次检验阈值与窗宽的增加而增大.依据上述方法分析真实EEG数据,确定了体感与痛觉诱发电位波形中具有统计学意义的成分,以及两种波形之间的显著性差异.结论:滑行窗口技术可有效地用于分析脑电诱发电位.

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北京大学学报(医学版)

北京大学学报(医学版)

2003年35卷3期

231-235页

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