换一批中医临床预测模型研究现状及方法进展
Research status and method advances of clinical prediction models for traditional Chinese medicine
摘要临床预测模型是借助现有临床数据构建合适的统计模型,并总结特定临床场景下某结局事件发生概率的规律性.临床预测模型在中医药领域的应用较少.针对中医药领域预测模型研究的制作流程进行全面介绍,包括:变量筛选(分为基于回归分析和基于机器学习两大类)、模型构建(线性回归、logistic回归、Cox回归和机器学习算法中的随机森林算法)、模型评价(AUC、一致性指数、Hosmer-Lemeshow拟合优度检验、校准曲线、DCA决策曲线、NRI与IDI)、模型验证(内部验证和外部验证)及模型的可视化展示,以期为该方法在中医药领域应用的可行性和前景提供参考.
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关键词
中医预测模型变量筛选模型构建模型评价模型验证TCMprediction modelvariable selectionmodel constructionmodel evaluationmodel validation
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.2095-6606.2024.03.004
发布时间
2024-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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