换一批
换一批摘要不同职业的人群健康状态不同，需要不同的健康管理方法，根据各类人群的体质特征建立健康状态的评估方法有助于开展个性化的健康指导.招募运动员（Athlete，n=31）和体力劳动者（Labour，n=42）共73人，分别收集两组志愿者的晨尿.运用一维核磁共振（1D NMR）技术检测尿液中的代谢产物.建立主成分（PCA）及正交偏最小二乘判别分析（OPLS-DA）模型筛选2类人群间的差异代谢标志物.通过可接收操作特征曲线（ROC）评价代谢标志物的假阳性特征，t-test 检验代谢标志物的显著性.利用代谢标志物建立两类人群的偏最小二乘判别分析（PLS-DA）预测模型.模型的有效性通过内部交叉、置换检验和外部预测检验确认.结果显示2类人群之间差异的代谢物有24个，通过其中20个代谢标志物建立的预测模型最优（曲线下面积AUC=0.998）.内部交叉验证的误判率（FDR）分别为3.2%和0.内部置换检验的p=3.34×10–5.外部预测检验误判率为0.这为不同职业人群健康预测模型的建立提供了思路.
更多相关知识
关键词
核磁共振(NMR)代谢组学模式识别模型检验nuclear magnetic resonance (NMR)metabonomicspattern recognitionmodel verification
栏目名称
研 究 论 文
DOI
10.11938/cjmr20160304
发布时间
2016-09-21
基金项目
航天医学基础与应用国家重点实验室基金资助项目
国家自然科学基金资助项目
- 浏览0
- 被引3
- 下载0
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
