换一批基于GPU加速的磁共振血管造影图像的并行分割与追踪算法
Parallel Segmentation and Tracking Algorithm for Magnetic Resonance Angiography Images Based on GPU
摘要在应用磁共振血管造影图像进行临床诊断时，临床医生往往需要提取感兴趣区域（Region Of Interest，ROI）的部分血管。这个工作传统上需要手工进行，费时费力。该文提出一种并行的血管分割与追踪算法，利用现代图形处理器（Graphics Processing Unit, GPU）所具备的大规模并行计算能力进行快速的血管分割。首先将三维图像网格化为共面的立方体，并行处理每个立方体，确定立方体中哪些表面有血管通过，以及立方体中哪些体素包含血管。之后再将该结果用于串行的全局分割与血管追踪处理。实验结果表明，利用这种先并行后串行的方法，可以在1 s之内完成全脑血管的分割，分割的结果也更准确。
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关键词
磁共振成像(MRI)血管造影图像分割图形处理器(GPU)统一计算设备架构(CUDA)magnetic resonance imaging (MRI)magnetic resonance angiography (MRA)image segmentationgraphics processing unit (GPU)compute unified device architecture (CUDA)
分类号
O482.53
栏目名称
DOI
10.11938/cjmr20160406
发布时间
2016-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家高技术研究发展计划（863计划）（2014AA123400）
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