换一批乳腺良恶性结节磁共振成像的logistic回归分析
Logistic regression analysis of magnetic resonance Imaging in benign and malignant breast nodules
摘要目的 建立乳腺良恶性结节病变磁共振成像(MRI)的logistic回归模型,为乳腺良恶性结节的鉴别提供依据.方法 收集我院2019年1月至2020年12月经病理证实的146例单发乳腺结节患者的MRI资料,分析病变的MRI表现,筛选乳腺良恶性结节鉴别的MRI影像学特征,建立logistic回归模型,对各个影像学特征进行分析评价.结果 对乳腺良恶性结节的单因素分析发现,其最大径线、形态、边缘、包膜、边界、毛刺征、信号特点、增强特点、增强曲线类型、淋巴结肿大、DWI信号、ADC图信号方面差异有统计学意义.经logistic回归分析筛选后,最大径线、边缘、增强曲线类型3个影像学特征进入logistic回归模型.结论 以最大径线、边缘、增强曲线类型诊断参数变量建立的logistic回归模型有助于乳腺良恶性结节的鉴别诊断.
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分类号
R816.91（放射医学）
栏目名称
DOI
10.19739/j.cnki.issn1001-9510.2021.05.011
发布时间
2021-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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