更多
通知
医学文献 >>
  • 检索发现
  • 增强检索
知识库 >>
  • 临床诊疗知识库
  • 中医药知识库
评价分析 >>
  • 机构
  • 作者
默认
×
更多
在国内外文献保障系统中检索
高级检索 检索偏好
热搜词：
换一批
  • 二次检索
  • 检索历史
论文 期刊
取消
高级检索

检索历史 清除

首页 > 长春理工大学学报（自然科学版） > 基于贝叶斯分类器的图像分类技术

基于贝叶斯分类器的图像分类技术

The Technnology of Image Classification on Bayesian Classifier

导出 在线阅读 解读 下载全文 终端阅读

二维码有效期 120s

点击刷新
注：终端设备浏览有效期：
 学术成果认领
打印 收藏 分享
  • 新浪微博
  • 微信
  • QQ空间
  • 豆瓣
 纠错

摘要分类的目的就是根据现有的图像特征建立一个分类器,能够对未知的图像类型进行预测.在现有众多分类算法中,贝叶斯分类器由于其坚实的数学理论基础并能综合先验信息和数据样本信息,成为当前机器学习和数据挖掘的研究热点之一.本文论述了内容图像检索中基于贝叶斯分类器的图像分类技术.介绍了贝叶斯分类器.叙述了利用贝叶斯分类器进行图像分类的方法,以及图像特征的分布假定.最后通过时分类器的探讨,总结了贝叶斯估计分类的不足.

更多

相关知识

查看相关文献
广告
作者 付丽 [1] 孙红帆 [2] 杨勇 [1] 谷欣超 [1] 孙爽滋 [1] 学术成果认领
作者单位 长春理工大学,计算机科学与技术学院,长春,130022 [1] 吉林大学,第二医院,长春,130012 [2]
关键词 基于内容的图像检索贝叶斯分类器图像分类
分类号 TN911.73
DOI 10.3969/j.issn.1672-9870.2009.01.040
发布时间 2009-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
  • 浏览0
  • 被引21
  • 下载0
长春理工大学学报（自然科学版）

长春理工大学学报（自然科学版）

2009年32卷1期

132-134页

加载中！

相似文献

  • 中文期刊
  • 外文期刊
  • 学位论文
  • 会议论文

加载中！

加载中！

加载中！

加载中！

  • 浏览0
  • 被引21
  • 下载0
长春理工大学学报（自然科学版）

长春理工大学学报（自然科学版）

2009年32卷1期

132-134页

相关期刊

加载中！

法律状态公告日 法律状态 法律状态信息

特别提示：本网站仅提供医学学术资源服务，不销售任何药品和器械，有关药品和器械的销售信息，请查阅其他网站。

  • 客服热线：4000-115-888 转3 (周一至周五：8:00至17:00)

  • |

  • 客服邮箱：yiyao@wanfangdata.com.cn

  • 违法和不良信息举报电话：4000-115-888，举报邮箱：problem@wanfangdata.com.cn，举报专区

官方微信
万方医学小程序
new医文AI 翻译 充值 订阅 收藏 移动端

官方微信

万方医学小程序

使用
帮助
Alternate Text
调查问卷