换一批摘要基于视频的图像光电容积描记法可以实现完全无接触心率测量.为了探究环境光线和通道选取对非接触心率测量的影响,首先采集30 s的面部视频,基于HSV色彩模型检测到肤色作为感兴趣区域,再结合小波变换与带通滤波滤除噪声,最后使用快速傅里叶变换提取心率频率并计算心率值,设计了20组实验,对比了不同颜色通道以及环境光线对心率计算结果的影响.实验结果表明:G通道与实际心率的线性相关程度最高,在均匀光场景下心率测量的均方根误差为1.14,平均误差率为1.38％.该方法可实现连续、无创的非接触式心率测量,对于远程医疗发展具有重要意义.
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