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基于当前气候背景下我国桑的适宜性区划研究

Suitability Zoning of Mulberry in China Based on Current Climate Background

摘要目的:通过探讨影响桑分布的主要气候因子及对桑进行适生区预测,为桑的引种栽培及桑资源的合理开发应用提供参考.方法:收集全国范围内桑的样本地理分布信息,运用最大熵模型(Max-Ent模型)分析出影响桑分布的主导气候因子,并结合ArcGIS软件对桑进行适生区分析.结果:建立的模型精度高,预测效果可靠(AUC=0.977).预测结果显示,影响桑分布的主导气候因子为12月太阳辐射量、最暖季降水量、2月最高温;桑在全国范围内几乎都有分布,桑的适生区(中适宜生境、高适宜生境)主要集中在四川东南部、甘肃南部、云南东北部、宁夏南部、海南北部、新疆西部、西藏东南部、内蒙古东南部、吉林西南部、陕西、重庆、贵州、广西、广东、湖南、湖北、河南、辽宁、山西、河北、河南、北京、天津、山东、江苏、上海、安徽、浙江、福建、台湾等地.结论:本研究预测的桑分布区域与实际情况大致吻合,可为桑的引种栽培、全面调查桑资源的分布及桑资源的合理利用提供参考.

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DOI 10.13593/j.cnki.51-1501/r.2023.01.075
发布时间 2023-03-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
基金项目
四川省科技计划项目(2022YFS0444) 成都市科技项目(2021-YF05-02298-SN)
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