换一批摘要计算机辅助诊断通过对乳腺磁共振成像( MRI)中肿块区域的自动分割和测量为医生提供定量的诊断依据。对分割过程中不同阶段的多种算法进行实验对比，以此探索更具稳定性和准确性的分割方案：空间模糊C均值( sFCM)聚类算法在肿块的初始定位中具有抗噪声能力和稳定性强的优点，而GVF snake模型在精细分割中对局部轮廓具有较好的收敛性；结合两种算法，并运用MRI序列帧间灰度分布相似、肿块位置/形状相近的原理，最终提高整个序列的分割精度与稳定性。
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关键词
医学图像处理乳腺肿块分割帧间相关性核磁共振成像模糊C均值snake模型medical image processingtumor segmentation of breast massesinter-frame correlationmagnetic reso-nance ImagingFuzzy c-means clustering algorithmsnake model
分类号
R391.4（基础医学）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1004-1699.2015.03.016
发布时间
2015-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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