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基于手机的便携式藻类显微与智能识别系统研究

Research on Portable Algae Microscopic and Intelligent Recognition System Based on Mobile Phone

摘要开发了一种基于手机的便携式藻类显微与智能识别系统,可实现水体中微藻种类和密度的现场检测.显微装置借助手机相机模块获取藻类显微图像,基于yolov5目标检测模型设计一款手机APP,调用手机拍摄的微藻显微照片进行目标藻类的识别与分析,经过训练和学习,其识别精确率可达0.94.在梯度实验中,便携式显微镜视场可见微藻数量与微藻密度有较好的线性相关性,R2 为0.979.实验结果表明,该系统可以实现水体中微藻的现场检测和水华监测,为监测水华发展状况、水华预警和微藻研究等提供支撑.

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