换一批
换一批基于脑机接口的嗅觉神经信号识别筛查阿尔茨海默症的研究
The Recognition and Screening for Alzheimer's Disease Based on Olfactory Neural Signal from Brain Computer Interface
摘要本文研究了一种基于脑机接口的嗅觉神经信号筛查阿尔茨海默症的方法.针对哺乳动物嗅觉系统的生理结构,设计开发了植入式柔性神经电极,将电极植入小鼠嗅觉系统,读取在体嗅觉神经信号.以阿尔茨海默症模型小鼠为研究对象,提取模型小鼠和对照小鼠的自发嗅觉神经活动,分析了神经信号在时域和频域上的分布差异,结果表明阿尔茨海默症小鼠嗅觉系统中存在异常的神经振荡.此外,提出了一种基于嗅觉神经信号的阿尔茨海默症分类识别与筛查方法.对嗅觉神经信号进行特征提取,利用多种机器学习模型实现了阿尔茨海默症的分类,其中ANN模型准确率最高,达到 89.98%.实验结果表明,所研究的方法为AD疾病的筛查与诊断提供了一种新的技术手段.
更多相关知识
关键词
生物医学工程阿尔茨海默症诊断嗅觉神经信号机器学习biomedical engineeringDiagnosis of Alzheimer's diseaseolfactory neural signalmachine learning
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1004-1699.2024.09.024
发布时间
2024-10-28
基金项目
- 浏览3
- 被引0
- 下载0
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
