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压缩感知技术及其在MRI上的应用

Compressed sensing technology and its application in MRI

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学术成果认领

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摘要　　压缩感知是基于应用数学的一种创新的信号获取及处理理论，其原理是通过对所采集的信号进行适当域变换得到可压缩信号，直接采集压缩后的信号并利用重构算法实现快速优质信号重建。运用该技术成像不仅具有出色的时间分辨率优势，同时具有满意的空间分辨率，因此近年来其在医学成像领域的应用逐渐成为研究热点。作者在阐述压缩感知理论基本原理的基础上，进一步对其在MRI上的研究现状和发展前景进行综述。

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作者张桂珊 ^[1] 肖刚 ^[2] 戴卓智 ^[1] 沈智威 ^[1] 李胜开 ^[1] 吴仁华 ^[3] 学术成果认领

作者单位汕头大学医学院第二附属医院放射科,汕头,515041 ^[1] 韩山师范学院数学与信息技术系,潮州,521041 ^[2] 汕头大学医学院第二附属医院放射科，汕头515041; 广东省医学影像实验教学示范中心，汕头515041 ^[3]

关键词压缩感知 Fourier变换磁共振成像 Compressed Sensing Fourier transformation Magnetic resonance imaging

主题词磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging)研究(Research)数学(Mathematics)算法(Algorithms)时间(Time)

分类号 R445.2

DOI 10.3969/j.issn.1674-8034.2013.04.016

发布时间 2013-08-25

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