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首页 > 磁共振成像 > 人工智能在脊柱诊疗方面的应用进展

人工智能在脊柱诊疗方面的应用进展

Development of artificial intelligence in diagnosis and treatment of spinal diseases

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摘要人工智能主要指机器学习,而深度学习是一种特定类型的机器学习.人工智能领域的技术,特别是深度学习方法,已广泛应用于医学图像及大数据处理,包括图像重建、图像处理、图像分析和模型建立,而这也使得影像组学得到飞速发展.通过运用人工智能相关方法可以达到对脊柱结构的定位与分割以及脊柱病变的诊断和鉴别诊断、临床决策支持、预后预测等一系列综合分析,为脊柱疾病的最合理治疗方案选择提供依据.

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作者 赵伟丽 [1] 张恩龙 [2] 刘珂 [1] 王奇政 [1] 陈永晔 [1] 袁慧书 [1] 郎宁 [1] 学术成果认领
作者单位 北京大学第三医院放射科,北京 100191 [1] 北京大学国际医院放射科,北京 102206 [2]
关键词 人工智能深度学习脊柱椎体骨折脊柱退行性疾病脊柱肿瘤脊柱畸形诊断治疗预后预测
分类号 R445.2（诊断学）R681.5（骨科学《运动系疾病、矫形外科学》）
栏目名称
综述
DOI 10.12015/issn.1674-8034.2022.06.034
发布时间 2022-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（81971578） 北京市自然科学基金（Z190020）
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2022年13卷6期

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