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基于机器学习的影像组学技术在泌尿系统肿瘤中的临床研究进展

Advances in clinical research in urologic neoplasms with machine learning-based radiomics technology

摘要近年来泌尿系统肿瘤的发病率逐年增高,肾癌、膀胱癌(bladder cancer,BCa)、前列腺癌(prostate cancer,PCa)等肿瘤已经成为威胁中老年人健康的重要因素,对泌尿系统恶性肿瘤的早期发现以及预后监测日益成为当前研究的热点.影像组学作为近年新兴起的诊断手段,它通过对组织异质性特征的提取分析,可以无创、定量地对组织进行评价,与传统的影像学检查相比,能更准确地对病灶进行诊断及鉴别诊断.本文从泌尿外科临床医生的角度,就当前影像组学在泌尿系统肿瘤的术前诊断、疗效评价、预后评估、基因表达等方面的研究进展进行综述,并对未来研究方向进行展望.

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2023年14卷2期

197-202页

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